随着大数据时代的到来,服务器存...
随着大数据时代的到来,服务器存储容量开始备受期待
2020-11-20
随着大数据时代的到来,服务器存储容量开始备受期待
近年来,随着对大数据分析的实时性和准确性要求的不断提高,服务器的数据存储容量也在逐步提高。然而,随着大数据的爆炸式增长,数据无处不在,已经成为一种生活方式。海量数据存储已经成为企业关注的问题。
如今,大数据已经成为热门的技术方向,实时数据分析、Hadoop、Spark、SAP HANA等的普及。是因为大数据。我们可以看到,大数据正在爆炸式增长,数据无处不在,随身携带成为一种生活方式。海量数据存储已经成为企业关注的问题。
随着大数据时代的到来,服务器存储容量开始备受期待
融合架构可以说是2015年企业层面的关键词。随着Scorpio Project的实施,融合架构火热,服务器和存储的融合越来越明显,服务器的存储容量是有望的。
起初,越来越多的企业用户认为“既然数据存储和I/O需求可以在服务器上进行”,为什么还要花费高昂的IT支出来购买存储系统?计算和存储相结合,可以为企业节省IT费用,方便运维人员管理,使数据更接近服务器中的计算和处理器,是一个不错的选择。
为了满足企业对服务器容量的需求,戴尔在去年年中发布的第13代新戴尔PowerEdge R930上采用了新设计的4U框架,最多支持4个处理器。默认情况下,第三代至强E7-8800/4800 V3系列产品是标准产品,96个内存支持高达6TB的内存容量,24个内部硬盘和多达8个高性能闪存NVM2 PCIe固态硬盘。
在关键业务领域,4路服务器的使用越来越多,4路服务器的存储容量已经成为他们进入关键业务的主要制约因素。
为了解决这个问题,戴尔服务器通过使存储更接近计算,充分利用业界领先的存储可扩展性和大内存容量,灵活扩展负载,既满足了企业对服务器的容量,又保持了服务器的计算性能不变。使用单个R930服务器的大量内部资源来降低许可成本,从而加快应用程序运行并优化计算能力。在管理模式上,通过自动化,实现简单性。
戴尔PowerEdge R930服务器专为企业设计,可以将多个公司范围的应用程序整合到一台服务器中。具备快速响应业务发展需求的能力,加快大型应用(ERP、CRM、商务智能)的运行速度。将面向存储区域网络的戴尔流动缓存与多达8个快速闪存固态硬盘相结合,为存储区域网络环境提供高效支持。它具有业界领先的内部存储能力、内存扩展能力、计算能力和稳定性。


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