大数据和存储领域的五项突破性技...
大数据和存储领域的五项突破性技术
2020-11-20
大数据和存储领域的五项突破性技术
云计算打破了传统的商业模式,大数据继续呈指数级增长。技术人员和投资者密切关注当前的技术发展趋势,因为这可能直接影响他们未来的业务行动。今年有五项突破性创新,涵盖从情感机器人到无人驾驶汽车:
1.混合云和公共云
混合云和公共云服务越来越受欢迎,吸引了许多投资者向这一领域注入资金。许多风险投资公司在SaaS(软件服务)公司投入了大量资金,这表明云解决方案在未来将有更大的利润空间。
有人怀疑估值100亿美元的Dropbox能否上市。事实上,这家领先的SaaS公司经过六轮融资,已经上升到110亿美元,发展势头非常强劲。Dropbox还将其战略定位从无处不在的文件共享服务扩展到协作平台,并与Adobe和微软达成战略合作关系。
为了实现自己的战略定位,Dropbox率先提高云服务的使用寿命,以期成为用户切实的合作伙伴。
然后,“数据海洋”的开发如火如荼。
纽约的Startup已经成长为开发者的第二大云部署平台,为包括亚马逊、谷歌、微软在内的众多大公司提供简单可扩展的SSD云服务平台。目前,“数据海洋”已经将重心从满足大规模客户的需求转移到用户体验上。
这一成功举措使初创企业获得了超过1.83亿美元的融资。我们期待云服务的不断发展,从SaaS(软件服务)到平台即服务(平台服务)、软件定义网络(软件定义网络)和数据库即服务(数据库服务)。
2.机器学习
机器学习是指计算机可以从经验中学习,通过算法不断进步。这在数据准备和预测分析领域非常有用。随着动态域名服务器的发展,机器学习中使用的一种更高级的算法是基于复杂的非线性关系模型,即机器可以感知周围的世界。
苹果的Siri和微软的Cortana就是这种自主代理的先驱。
在一个后App的未来世界里,我们不仅可以想象与案例和菜单的交互,还可以想象与智能代理的对话。让更多的工程自动化可以把人类从这项工作中解放出来,我们正在朝着机器学习和人工智能的未来发展。
人与机器的不断竞争可以追溯到1996年与深蓝的象棋比赛。今年早些时候,谷歌的人工智能AlphaGo首次击败国际职业围棋选手,引起轩然大波。
去年,谷歌收购了伦敦初创公司DeepMind,专注于开发人工智能。通过赢得这个非常复杂的游戏,谷歌想告诉世界,计算机可以用于许多方面,比如更好的个人软件管家。我们也可以看到很多知名公司都专注于机器学习领域。
3.无人驾驶技术
我们见证了汽车技术的巨大突破:谷歌在无人驾驶汽车技术上大踏步前进,而特斯拉则退出了远程无人驾驶电动汽车,这让我们可以想象未来汽车可能类似于个人出租车,由智能手机控制。与此同时,共享驾驶应用正在爆炸式增长。例如,优步打破了传统的汽车拥有观,Lyft和通用汽车花了5亿美元研究如何破解自动驾驶汽车共享软件应用的代码。
不管是不是无人驾驶,汽车未来的发展主要取决于能否提高乘客的驾驶体验。GPS,蓝牙,Wi-Fi都是标准配置。下一波自动驾驶和电动汽车的创新之处在于,汽车不仅仅是车辆,而是移动数据中心,可以与云平台连接。技术发展的速度总是超乎人们的想象,也许十年之内就能看到无人驾驶上路。
我们希望政府能够出台相应的安全法来适应这样巨大的变化。最近,达沃斯世界经济论坛讨论了监管这项新技术的重要性。
4.情感识别软件
日本退出了第一情感,只有机器人。Pepper去年推出一分钟内就卖出了1000个机器人,软银声称他们今年春天推出的机器人可以在没有人工帮助的情况下在整个手机商店运行。
只有机器人显然很有吸引力,部分原因是因为它们在人性化和专业设置方面有很大的应用潜力。基于过去机器人的发展,我们有了非常聪明的机器人。和人类对话可以捕捉到人类的细节和情感变化,绝对是一个突破性的进步。
苹果公司最近收购了一家初创公司Emotient,该公司利用API,基于认知科学、机器学习和计算机视角进行实时情绪分析。此前,苹果收购了专注于面部识别的Faceshift。
基于以上趋势,不难想象,情感对于我们的移动设备来说,和冷数据一样重要。
5.大数据简化
大数据可以为我们提供前所未有的洞察力,而使用这些数据的关键在于解读和分析。
根据Oracle的分析,简单的大数据挖掘工具会有很大的发展,因为分析师可以直接从企业Hadoop集群购买数据,重新调整,使用机器学习技术进行分析。让大众对大数据的解读更加全面,让企业更好地从用户行为中学习。
结合正在发展的人工智能和机器学习,下一步使用复杂的大数据非常重要。
可预见的未来
我们将生活在一个充满大数据、云计算、无人驾驶汽车和情感机器人的世界。现实生活中可能会本能的反抗,反抗的程度超过了我们见过的科幻小说中所描述的。然而,简单地想象一下这些技术是如何发展和改变我们的日常生活是非常令人兴奋的。


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