企业如何解决海量数据存储问题
企业如何解决海量数据存储问题
2020-11-10
企业如何解决海量数据存储问题
面对企业海量的信息数据该怎么办?业内有两种声音:一种主张企业信息化架构向“一体化”方向进行,比如采用去重技术;另一种声音主张“分工”的方向,比如利用分布式架构的优势进行管理等等。
企业信息架构是“集成”还是“分割”更合理?业内众说纷纭。作为一个IT管理者,在构建能够满足未来信息增长需求的信息架构的过程中,不仅要充分考虑企业现有的IT环境,还要考虑企业存储的现状。甚至可以说,存储技术作为企业数据中心最重要的基石,将直接影响未来企业信息架构的“分”“合”方向。2007年诺贝尔物理学奖授予巨磁电阻效应的发现者,为硬盘密度的提高做出了巨大贡献,表明存储在当今人类社会发挥了重要作用。
发展问题

目前,企业存储面临几个问题。首先,存储数据的成本不断增加。如何削减开支,节约成本,保证高可用性;二是数据存储容量呈爆炸式增长,难以预测;第三,日益复杂的环境使存储的数据变得难以管理。目前,企业信息架构有几个发展方向来适应现状,提供理想的解决方案。

存储虚拟化
业界采用的解决方案之一是存储虚拟化。事实上,虚拟存储的概念在早期的计算机虚拟存储中已经得到了很好的体现,而常说的网络存储虚拟化只是更大规模地体现了存储虚拟化的思想。该技术通过聚合多个存储设备的空间,灵活部署存储空间的分配,实现了现有存储空间的高利用率,避免了不必要的设备费用。
存储虚拟化的好处显而易见,可以实现存储系统的集成,提高存储空间的利用率,简化系统的管理,保护原有投资。越来越多的制造商积极参与存储虚拟化领域,例如数据复制、精简配置等技术也使用虚拟化技术。虚拟化不是单一的产品,而是存储系统的基本功能。这对于集成异构存储环境和降低系统的总体拥有成本非常有效。
虚拟化的概念广泛应用于存储系统的各个层次和不同应用领域。考虑到整个存储体系大致分为三个层次:应用、文件和块设备,相应的虚拟化技术也可以根据这三个层次进行大致分类。目前,大多数设备提供商和服务提供商都在其产品中包含存储虚拟化技术,以便用户方便使用。
简单来说,虚拟化存储技术以有限的存储资源满足了无限的数据管理需求,打破了千篇一律的数据存储模式,创造了更加灵活的应用空间。存储虚拟化技术对信息架构的影响是使信息架构走向“融合”,这是一种解决存储问题的方案。然而,虚拟化并不是一个完美的解决方案,在保护用户隐私方面仍然存在一些问题。对于很多企业来说,技术是一个很高的门槛。这些问题在虚拟化的实际实施中可能会导致一些障碍。
产能扩张
目前,在发展趋势中,存储管理的重点已经从存储资源的管理转向数据资源的管理。随着存储系统规模的不断扩大,如何在时间和空间上分配数据成为保证数据访问性能、安全性和经济性的重要问题。面对信息海量增长带来的存储扩展需求,主流厂商纷纷提出自己的解决方案。
比如IBM将硬件压缩技术集成到虚拟磁带库中,如分层存储技术,将最有价值的数据保存在最高级别的存储资源上,以保证最高的性能、可用性和安全性;对于不重要的数据,放在成本最低的存储资源上;对于没有价值的数据,删除它以留出更多的存储空间。这样可以减少主存的容量压力,提高响应速度。
另一个例子是基于重复数据消除技术的对象存储方法,它可以帮助企业“精简”存储。存储对象通过扩展属性提供更多对受保护数据的描述,存储系统对相应的属性进行合理的优化和管理,大大提高了数据的访问性能和管理效率。特别是在大规模存储系统中,更多的“智能”数据与智能存储设备相结合,可以为充分发挥各组件的效率、提高海量数据的管理能力、提高访问过程的性能提供更多的安全性和可用性保证。

再比如IPSAN(采用iSCSI技术构建),远程备份现有关键数据,专门解决主机系统调用磁盘块级存储数据的问题。IPSAN最显著的特点是价格低廉,具有无限长度扩展的内在优势。IPSAN的管理也可以变得更加灵活,因为使用了相同的网络连接设备,管理也会变得更加简单。目前,越来越多的厂商加入到团队中来推广IPSAN。

由于存储状态的复杂性以及对存储技术的发展缺乏统一的认识,在处理存储容量增长的问题上仍有很大的改进空间。技术在发展,数据的世界在不断变化的过程中变得完善。企业信息架构“分离”和“结合”的情况并不是绝对的。目前有很多融合技术,比如NAS和SAN的融合,统一存储网络等等。这些都会对企业信息架构产生不同的影响。至于哪种技术更合适,就看企业本身的数据需求了。

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